生成式AI大爆發後，2024年人工智慧產業有哪些新趨勢

來源：澎湃新聞 | 2024年02月12日19:15:53

　　受聊天機器人ChatGPT於2022年11月推出加持，2023年成為了AI（人工智慧）發展史的轉捩點，活躍的開源環境和多模態模型一同推動了AI研究的進步。

　　隨著生成式AI持續從實驗室走進現實，人們對這項技術的態度也變得越來越成熟。對於2024年的AI發展趨勢，產業專家也給了一些展望。在此澎湃新聞記者綜合相關分析，總結了AI在2024年中的五大發展趨勢：

　　1. 生成式AI將持續快速發展

　　2022年下半年，AI文生圖軟體首先點燃了生成式AI的熱度，而這股熱潮隨著ChatGPT的發布達到了巔峰。

「生成式AI」的搜尋量在2023年出現激增。來源：Exploding Topics

　　在生成式AI受到矚目之前，大多數AI應用都使用了預測式AI。顧名思義，預測式AI會根據現有資料進行趨勢的預測或提供見解，而不會產生全新的內容。相較之下，生成式AI會利用機器學習，從訓練資料中學到「思考」的模式，以此創造出具有原創性的輸出。

　　生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：「我們仍處於這場生成式革命的初期階段；未來，合成介質和內容將在日常生活中無處不在，並且實現民主化。這不僅僅是一個簡單的新奇事物，而是將在娛樂、教育和供給方面推動突破性的進步。”

　　2. AI模型將從單一模式轉向多模態

　　傳統的AI模型專注於處理來自單一模態的資訊。而現在，透過多模態深度學習，我們能夠訓練模型去發現不同類型模態之間的關係，意味著這些模型可以將文字「翻譯」成圖像，以及讓圖像變成視訊、讓文字變成音頻等等。

　　多模態模型自去年以來受到了熱烈的關注，讓使用者與AI的互動變得更有效率。這也就是為何Google在去年12月發布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動：在片中，Gemini似乎能夠即時辨識圖片，還會產生音訊和圖片來輔助回答。

　　不過，谷歌在事後承認，該宣傳片經過一些剪輯。但是，它至少向我們展示了多模態AI在未來可能會發展出的模樣。

　　3. AI將進一步融入各行各業的工作

　　相信許多人在進行工作時，都已經會習慣性地打開ChatGPT等AI工具，讓其作為「秘書」來隨時輔助自己的工作。

ChatGPT正在成為最受歡迎的「辦公夥伴」。

　　在今年一月的達沃斯論壇上，AI新銳巨頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧特曼強調，AI帶來的技術革命不同於以往，但AI不會像人們擔心的那樣取代掉許多工作，而是成為了一種「提高生產力的不可思議的工具」。

　　對於這樣的未來，有一件事是肯定的：作為“打工人”，我們將需要適應並獲得與AI相關的新技能。

　　4. AI將放大和增強個性化

　　近幾年來，用戶都感受到了「個人化推播」的魅力：從社群媒體到影片網站，越來越複雜的演算法似乎總能知道用戶想看什麼，並在合適的時間展示合適的內容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉變為“小眾化”，最終目標是真正實現一對一的互動。

　　AI新創公司Synthesia的執行長Victor Riparbelli表示：「我們預測：在不遠的將來，大眾傳播將越來越成為過去式。合成媒介和內容將創造新的、個人化的通訊形式，而（傳統的）媒體景觀將徹底改變。”

　　5. AI監管問題將受到重視

　　最後，不出所料的是，2024年會成為AI監管的關鍵一年。逐漸變強的AI也為監管部門帶來許多全新挑戰，就如同漫威《蜘蛛人》中的經典台詞：“能力越大，責任越大。”

　　德勤（Deloitte）的風險諮詢主管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan認為，AI令「被遺忘的權利」再次受到重視：「當這些大模型利用大量數據進行學習時，你如何保證它們是可控的，以及自己的訊息能夠被它們遺忘？”

　　歐盟在AI監管方面可謂是取得了領先地位。據報道，歐洲議會和歐盟國家的談判代表去年12月就已經就AI監管達成了協議。未來，AI系統將被劃入不同的風險群：一個應用的潛在風險越高，對它的要求就應該越高。歐盟希望，這些規則會在全世界範圍內複製。